AIGC तकनीक के तेजी से विकास के साथ, छवि संपादन उपकरण越来越 शक्तिशाली हो गए हैं, जिससे छवि परिवर्तन करना और भी आसान हो गया है और इसे पहचानना और भी कठिन हो गया है। हालांकि मौजूदा छवि परिवर्तन पता लगाने और स्थानांकन विधियाँ (IFDL) आम तौर पर बहुत प्रभावी होती हैं, लेकिन उन्हें दो बड़ी चुनौतियों का सामना करना पड़ता है: एक 'ब्लैक बॉक्स' प्रकृति, जहाँ पता लगाने का सिद्धांत स्पष्ट नहीं होता; दूसरा, सामान्यीकरण क्षमता सीमित होती है, जो विभिन्न परिवर्तन विधियों (जैसे Photoshop, DeepFake, AIGC संपादन) का सामना करने में कठिनाई पैदा करती है। इन समस्याओं का समाधान करने के लिए, पीeking विश्वविद्यालय के शोध दल ने व्याख्यायित IFDL कार्य का प्रस्ताव किया है।